因應武漢肺炎疫情的爆發，為檢測民眾出入公共場所時的體溫，以達到防疫的目的，工研院 9 日發表「熱影像體溫異常偵測技術」，藉由非接觸式探測紅外線能量的方式，進行體溫的檢測。而該項技術也具備「AI 人工智慧辨識」、「室內外皆宜」、「多人動態測量」與「易於快速布建」等特點，目前已陸續導入台北市及離島澎湖的部分中小學內，以創新科技守護防疫的關鍵第一線。
工研院院長劉文雄表示，新發表的「熱影像體溫異常偵測技術」，內建 AI 人臉辨識功能，可準確分辨受測對象是否體溫異常，非常適合應用在大量人員進出的場所進行體溫篩檢。而工研院副院長張培仁表示，根據世界衛生組織 WHO 在 2 月底所公布的報告顯示，新型冠狀病毒肺炎的前十大患者症狀排行榜，有高達 87.9% 的人都曾出現發燒症狀，排名第一，因此在防疫或自我保護上，能在一開始就量測體溫，並且及時發現以及隔離發燒人員是非常關鍵的防疫作為。
因此，新的「熱影像體溫異常偵測技術」，除了辨識的精細度與準確性外，與坊間紅外線感測器主要的差異在於具備「AI 人工智慧辨識」，可直接鎖定人臉進行額溫偵測，不必擔心貓狗、公車、汽機車亂入，更不用擔心拿著熱食、熱咖啡卻被機器偵測到溫度過高發出警訊的不準確狀況。此外，我們以智慧化溫度補償技術，減少如光線、氣流或濕度等外在環境干擾，讓人員在戶外就可進行篩檢，「室內外皆宜」改進現有紅外線體溫感測儀大多須裝在室內的限制。
另外，工研院並導入「多人動態量測」的功能，可同時間透過臉部辨識量測鏡頭 1-3 公尺範圍內的所有民眾，讓量測期間人流快速通關，也可有效降低人力負擔。為了更有效率的量測體溫，工研院採用價格較平實的感測晶片，搭配演算法校正每一顆成色顯像，結合物聯網還可連結手機控制後台，不必專業人員也能輕易操作，非常適合「快速布建」在校園或企業等大量應用需求。
工研院進一步指出，新的「熱影像體溫異常偵測技術」，還可模擬出高品質感測之「校正成色影像的演算法」，與可連結個人手機與資訊後台之「物聯網 IoT」等多項技術，此項技術主要是設置在大量人流進出的入口來使用，適用的場所包括校園、大型社區、企業警哨及大眾交通運輸等。
自 2020 年 3 月起，「熱影像體溫異常偵測技術」開始導入場域驗證，分別與經濟部與台北市教育局合作，在台北市兩所學校包括碧湖國小、中崙高中進行體溫量測，4 月起也將擴大範圍與澎湖縣教育處合作，在學校中進行體溫量測的工作。未來，還將更加深布建的普遍性，與國內廠商合作進行量產開發的工作，普及化產業應用。至於，未來的量產與大量部署，工研院未來仍會以技轉的方式與民間廠商合作，透過民間企業的方式普及相關的使用。
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